编译OpenCV时选择WITH_QT选项：

• 在CMake配置中启用WITH_QT和WITH_OPENGL选项。这会集成OpenCV与Qt库，支持Unicode字符渲染。

使用cv::addText()函数：

• 在编译完成后，可以使用cv::addText()方法来在图像上添加中文字符。例如：

  Mat img = imread("lena.jpg");cv::addText(img, "中文测试", cv::Point(100, 50), cv::fontQt("Times"));imwrite("res.bmp", img);

处理窗口问题：

• 如果在没有创建窗口的情况下调用cv::addText()，可能会遇到错误。为避免此问题，可以在程序开始时创建一个隐藏窗口：

  namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);

• 这个窗口不会显示在屏幕上，但确保了Gui主线程的存在，从而允许cv::addText()正常工作。

理解渲染机制：

• OpenCV基于Qt进行GUI渲染，因此需要Gui主线程来执行绘图操作。这是为了确保跨平台的兼容性和稳定性。
• 即使只需要在后台处理图像，OpenCV依然需要一个有效的Gui主线程来支持渲染功能。

优化和调试：

• 确保所有依赖的库（包括Qt和OpenCV）都已正确编译和链接。
• 检查程序输出，确保没有错误信息，并确认生成的图像包含预期的中文字符。